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KI-Workshop · 2 Tage · Festpreis

Die KI, die Ihr Unternehmen weiterbringt, gibt es nicht zu kaufen.

Man muss sie bauen. In zwei Tagen finden wir heraus, welche das ist – und rechnen ehrlich durch, ob sie sich lohnt. Kein Copilot-Kurs. Kein Folien-Marathon. Ein Arbeitsformat für Unternehmen, die Custom AI ernst meinen.

Bei Ihnen vor Ort in NRW oder remote — deutschlandweit
Vorab geklärt

Was Sie mit unserem KI-Workshop bekommen.

Was Sie hier nicht bekommen
  • Copilot- oder ChatGPT-Einführung
  • Prompt-Tipps für bessere E-Mails
  • Folien über „die Zukunft der Arbeit“
  • Use-Case-Bingo ohne Machbarkeitsprüfung
  • Tool-Verkauf mit Provision
Was stattdessen passiert
  • Ihre Prozesse, Ihre Daten, Ihre Systeme als Ausgangspunkt
  • Jede Idee sofort von Entwicklern auf Machbarkeit geprüft
  • Architektur, Datenschutz und EU AI Act von Anfang an mitgedacht
  • Aufwand und ROI beziffert – nicht geschätzt, sondern hergeleitet
  • Eine Roadmap, die Ihr Team oder unseres direkt umsetzen kann
Woran wir arbeiten

Drei Ausgangslagen, wie wir sie ständig sehen.

Keine Referenz-Prosa, sondern typische Situationen aus dem Mittelstand. Ihr Fall ist anders? Genau dafür ist Tag 1 da.

FALL A — VERTRIEB
Maschinen- & Anlagenbau · Vertrieb & Angebotswesen

„Ein Angebot dauert drei Tage, weil das Wissen in hundert Altprojekten steckt.“

Custom-AI-Ansatz

Ein Assistent, der aus CRM, ERP und Altangeboten belastbare Angebotsentwürfe erstellt – mit Ihren Kalkulationsregeln, nicht mit Internetwissen.

LlamaIndexLangGraphpgvectorLangfuse
FALL B — VERWALTUNG
Handel & produzierendes Gewerbe · Buchhaltung & Auftragsabwicklung

„Lieferscheine, Bestellungen und Belege werden von Hand ins ERP übertragen.“

Custom-AI-Ansatz

Eine Extraktionsstrecke, die Eingangsdokumente liest, gegen Stammdaten prüft und strukturiert ins ERP übergibt – mit Prüf-Workflow statt Blindflug.

DoclingLangGraphQdrantAzure OpenAI
FALL C — SPEZIFIKATIONS-ANALYSE
Schwerindustrie, Anlagen- & Hochbau · Ausschreibung, Projektmanagement & Engineering

„Eine Spezifikation für einen Kran hat 1.000 Seiten. Unsere Fachexperten lesen sie von Hand – und übersehen trotzdem das kritische Detail.“

Custom-AI-Ansatz

Eine kollaborative Custom-AI-Plattform: Das Team chattet direkt mit den Dokumenten, fordert präzise Zusammenfassungen an und lässt Querverweise prüfen – jede Antwort mit Quellenangabe bis auf die Stelle im Dokument.

HaystackLangChainNeo4jCrewAI
Die Agenda

Zwei Tage. Kein Programmpunkt ohne Ergebnis.

Geleitet von den Architekten und Entwicklern, die Ihre Lösung danach bauen würden. Deshalb wird hier nichts versprochen, was nicht gebaut werden kann.

Tag 1 — Verstehen & Finden 09:00–17:30
  1. 09:00
    Zielbild & Erfolgskriterien
    Woran messen Sie in zwölf Monaten, ob sich das gelohnt hat?
  2. 09:45
    Prozess-Deep-Dive
    Mit den Menschen, die die Arbeit machen – nicht über sie hinweg.
  3. 11:30
    Daten- & Systemlandschaft
    Was ist da, was fehlt, was ist nutzbar? ERP, CRM, DMS, Dateiablagen.
  4. 13:30
    Use Cases aus dem Alltag
    Gesammelt aus Ihren Engpässen, nicht aus einem Katalog.
  5. 15:30
    Machbarkeits-Check
    Unsere Entwickler prüfen jede Idee sofort: Daten, Schnittstellen, Modelle.
  6. 16:30
    Priorisierung
    Geschäftswert × Machbarkeit. Am Ende steht ein Top-Kandidat.
Tag 2 — Entscheiden & Planen 09:00–17:30
  1. 09:00
    Der Top-Use-Case im Detail
    Prozessschritte, Datenflüsse, Schnittstellen, Sonderfälle.
  2. 10:30
    Lösungsarchitektur
    Modelle, Integration, Betrieb – Build vs. Buy ehrlich abgewogen.
  3. 14:30
    Aufwand & ROI
    Was kostet es, was bringt es, wann rechnet es sich?
  4. 16:00
    Roadmap & Entscheidungsvorlage
    Meilensteine bis zum Prototyp – als Dokument fürs Management.
  5. 17:00
    Go / No-Go-Empfehlung
    Auch wenn sie „No-Go“ lautet. Das gehört zur Ehrlichkeit dazu.
Der Werkzeugkasten

Technologieoffen. Und zwar wirklich.

Welche Bausteine zum Einsatz kommen, entscheidet Ihr Use Case – nicht unser Portfolio. Das ist der Werkzeugkasten, aus dem wir im Workshop die Zielarchitektur zusammensetzen. Einiges davon kommt aus Deutschland, vieles läuft auf Wunsch vollständig in Ihrer Umgebung.

Dokumenten-Parsing

Damit aus Lastenheft, Beleg und Zeichnung strukturierter Text wird – der Schritt, an dem die meisten Projekte scheitern.

Docling IBM · Open Source LlamaParse Unstructured Azure Document Intelligence
Plattformen & Cloud

Wo Modelle laufen – in Ihrer Cloud, auf Wunsch on-premises.

Azure OpenAI Service AWS Bedrock Google Vertex AI Hugging Face Groq schnelle Inferenz Together AI Model-Hosting Replicate Model-Hosting
Frameworks & Orchestrierung

Womit aus Modellen Anwendungen werden.

LangGraph zustandsbehaftete Agenten LangChain LlamaIndex Haystack deepset · DE Semantic Kernel Microsoft CrewAI Multi-Agent AutoGen Multi-Agent DSPy Prompt-Optimierung Ollama lokale Modelle vLLM Inference-Serving
RAG, Vektoren & Graphen

Damit Ihr Wissen durchsuchbar wird – mit Quellenangabe.

Pinecone Weaviate Qdrant Chroma pgvector PostgreSQL Milvus Neo4j Graph-RAG
Evaluierung & Observability

Damit Qualität messbar ist, bevor es in Produktion geht.

Langfuse Berlin · DE Ragas RAG-Evaluierung LangSmith Weights & Biases

Auswahl, keine Zusage — das Werkzeug folgt dem Use Case, nie umgekehrt.

Klartext

Drei Zusagen, an denen Sie uns messen können.

01

Festpreis: 1.999 €.

Der Workshop kostet 1.999 € zzgl. MwSt. – beide Tage, Vorbereitung und schriftliches Ergebnis inklusive. Keine Tagessätze, die sich vermehren, keine versteckten Kosten.

02

Ehrliches Ergebnis.

Wenn Standard-Software reicht oder sich der Use Case nicht rechnet, steht genau das in der Empfehlung. Wir verdienen an guter Umsetzung – nicht an Folien.

03

Keine Folgeverpflichtung.

Roadmap, Architektur und Unterlagen gehören Ihnen. Umsetzen können Sie mit uns, intern oder mit jemand anderem.

Herstellerunabhängig · Keine Tool-Provisionen · DSGVO & EU AI Act im Konzept berücksichtigt

Häufige Fragen

Der zweitägige Workshop kostet 1.999 € zzgl. MwSt. als Festpreis – inklusive Vorbereitung, Unterlagen und schriftlichem Ergebnis. Danach entstehen keine weiteren Kosten, und es gibt keine Verpflichtung zur Umsetzung mit uns.
Maximal acht Personen: Geschäftsführung oder Bereichsleitung, zwei bis drei Menschen mit echtem Prozesswissen aus den Fachbereichen und jemand aus der IT. Diese Mischung ist wichtiger als Vorwissen – KI-Kenntnisse setzen wir nicht voraus.
Standard-Assistenten machen bestehende Arbeit etwas schneller, aber sie unterscheiden Sie nicht vom Wettbewerb – jeder kann sie kaufen. Custom AI setzt an den Prozessen an, die Ihr Geschäft ausmachen: mit Ihren Daten, Ihren Systemen, Ihrer Fachlogik. Und falls im Workshop herauskommt, dass ein fertiges Tool für Ihren Fall reicht, schreiben wir genau das in die Empfehlung.
Wenig. Vorab führen wir ein Gespräch von 30 bis 45 Minuten, um Teilnehmerkreis und Schwerpunkte festzulegen. Systemzugänge brauchen wir nicht – es reicht, dass die richtigen Personen im Raum sind und offen über Prozesse und Engpässe gesprochen werden darf.
Sie erhalten alle Dokumente innerhalb einer Woche schriftlich. Dann entscheiden Sie: Prototyp mit unserem Entwicklungsteam bauen (typischerweise in vier bis acht Wochen), intern umsetzen oder das Thema begründet zurückstellen. Die Unterlagen gehören in jedem Fall Ihnen.
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